随着“国家应急体系”、“平安城市”、“平安建设”、“科技强警”等重大工程项目在全国的不断推进，国内视频监控市场前景良好。智能视频相关产品的应用随着视频监控市场规模的不断壮大也将从相对集中的区域向各行业大幅度的伸展。就市场需求而言，目前整个市场对智能视频分析的认知都在不断提高。智能分析技术创新不断，行业应用逐渐升级。
　　
　　智能视频分析技术应用
　　
　　多年从事安防与视频监控系统集成和产品研发的公司在进一步成熟传统监控技术的同时，将智能分析引入视频监控中。目前，已将视频的智能分析运用到电力行业、平安城市等的监控系统中。
　　
　　1、电力行业的变电站视频监控系统
　　
　　目前电力行业中的视频监控系统遇到异常情况一般都是进行事后处理，往往为时已晚。因此为防范于未然，可在变电站内在一定范围内进行周界防范，当发现可疑人物入侵或跨入警戒线时，要求监控系统能够自动检测入侵目标，并标识其入侵轨迹，同时发出报警通知管理人员前去处理。
　　
　　将周界监控范围内所有的禁止入侵的区域设置为防区。这样当有入侵者侵入防范区域时就会被智能监控系统自动锁定并标识出行动轨迹，同时发出报警。这里的报警分前端和后端两种，前端报警可通过声光报警器来实现，入侵者触发报警时，监控系统会发出警报声警告入侵者，并可打开强光灯使入侵者无法藏身；后端报警在系统软件平台应用来实现，通过管理人员对入侵行为进行处理，这样可以做到“事前防范”，避免损失。
　　
　　2、平安城市监控系统
　　
　　对平安城市监控系统来说，其一方面主要体现在一些重要的路段、社区、公共场所等，以通过视频监控方式对出现的可疑目标进行监控报警。另一方面则集中在监控系统的后期运营管理过程中，以通过视频分析技术检测前端摄像头常见故障与视频图像质量问题，实现监控系统的有效维护。
　　
　　平安城市视频监控需求复杂、系统容量庞大，不仅涉及到交通车辆、人员聚集监控及违规报警，违章停车等智能交通的监控，还涉及到小区里可疑人物的出现和逗留徘徊的报警等等；甚至要结合物联网及云计算技术，构建海量视频存储与内容分析检索系统。
　　
　　安防与视频监控系统集成和产品研发公司将凭借多年系统集成和产品研发经验，对于不同行业细分市场需求的充分理解，将智能视频分析与检测技术与安防监控行业有机结合，构建可靠实用的智能分析应用，为安防监控的智能应用发展贡献力量。
　　
　　智能分析未来发展主要方向
　　
　　随着智能化技术的普及使用，市场渐渐不再满足于现有的智能化技术种类，而是寻求更新的算法、更丰富的业务应用、更整体化的系统应用，力求实现在应用的广度、深度上的突破。为此，安防行业已经开始进行对新一代智能视频分析技术的研究，提出了一些新的产品形态，新的应用模式，新的系统架构。这些新技术、新产品正在逐渐与市场结合，探求新的发展空间。
　　
　　1、图像防抖动技术
　　
　　图像抖动是在交通领域经常见到的问题，主要的成因是道路监控中高架安装方式带来的较高频率小幅抖动，以及车载移动监控中由于摄像位置变化带来的低频大幅抖动。在模拟标清时代，主要会影响了大倍率下的图像画面，而在数字高清时代，在焦距达到20mm以上画面就会明显抖动，这对于监控内容的识别有明显的影响。
　　
　　2、双目立体视觉技术
　　
　　双目立体视觉技术的核心目的，是提高识别的准确率。由于立体视觉技术形成的视场中带有物体的三维几何信息，因此能够有效的设定检测规则，排除光线、影子等干扰因素，大幅提高智能分析的准确度。如果说高清技术通过提升可用像素来提高分析的准确率，是战术性的举措，那么双目立体视觉技术对视频分析准确率的影响则是战略性的。
　　
　　双目立体视觉技术是基于视差原理，并利用成像设备从不同的位置获取被测物体的两幅图像，通过计算图像对应点间的位置偏差，来获取物体三维几何信息的方法。采用双相机或多相机，对视场内空间的自由运动体的三维位置坐标及姿态进行高精度的测量，确定运动目标的质心位置，并根据标定结果对运动目标进行高精度跟踪。由于能够辨识目标的三维坐标、姿态、相对距离、与背景环境的空间距离，因此能适应复杂的跟踪背景环境。
　　
　　3、多球机联动跟踪
　　
　　多球机联动跟踪技术，是以单球机智能跟踪技术作为基础的。从应用的层面上看，能够将普通的跟踪球机的单点式监控，提升为系统内对单个目标的无缝式接力跟踪，配合电子地图的使用，能够容易的实现对高安全等级区域的无缝式跟踪，并实现目标轨迹描绘、犯罪行为预警等高等级的安保需求。
　　
　　多球机联动跟踪技术的实现，需要首先具备多目标识别与跟踪技术。在应用中，通常设定一台球机作为发起点，对广域范围内目标进行的智能行为分析，并将同时监控的多个目标按照既定的策略进行排序，并按照先后顺序，指挥智能跟踪球机逐个跟踪监控目标。与单目标跟踪相比，多目标跟踪技术的关键点是数据关联问题，即建立一个统一的坐标系，使得发起球机可以将目标的坐标信息传递给跟踪球机，实现联动跟踪。
　　
　　4、面向事后应用的智能技术
　　
　　面对监控系统中海量的录像数据，如何有效、高效的应用，减轻人工查看回放带来的时效性差、成本高、疲劳问题，并在不同分辨率、不同清晰度的录像中准确的辨别出需要获取的信息，行业提供了视频复原、视频摘要、视频结构化检索等技术手段。
　　
　　5、视频复原
　　
　　解决对模糊录像的有效辨别问题。通过综合应第四届中国智能运输大会暨第二届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2013.5.26-5.28深圳会展中心)www.its-expo.com161用超分辨率、锐化滤波、去模糊滤波、轮廓增强、降噪滤波、变形校正、色彩调整、时空分析、视频标注、多视频比对、视频稳定化等智能算法，对对焦不准、运动模糊、噪声干扰等原因导致的模糊视频进行处理，使之清晰可辨。
　　
　　6、视频摘要
　　
　　将视频摘要形成视频片断，不同时刻的目标“穿越时空”同时展现播放，使24小时的视频被制作成一个简短到几分钟摘要视频成为现实。视频摘要不仅浓缩的是事件的精华，也是活动事件的全部，没有价值的视频将被剔除。通过多分格快照技术，可以在几秒中看完所有的活动目标成为可能，回溯原始视频功能，瞬间锁定目标在原始视频中的位置。这些智能视频分析功能的实现和应用将大大提高海量视频监控录像分析的效率。
　　
　　7、视频分类检测
　　
　　传统的视频搜索功能主要是以物理条件的设定为主要搜索条件的，比如时间，日期等。而智能视频检索功能能够通过认为设定的智能条件进行快速的视频搜索。比如：特定场景的变化条件、嫌疑物体(人、车、其他特征物体)的出现等为搜索条件，进行特定视频条件的智能搜索，结合其他智能视频功能，可以使大量的无序信息在短时间内形成有价值的证据链。如图7，输入“红色车”检索条件，可比对得到相似度高的目标列表。
　　
　　结语
　　
　　以上对当前和未来的一些新的智能化视频技术的前景、实现、应用方式做了一些概要性的分析。可以预见的是，这些技术将与现有的各项智能技术不断的融合，并扩展到各种产品形态中，应用在视频监控的各个环节，进而变化为更多的智能化产品类型，更丰富的业务应用，更灵活的系统结构，从而推动智能视频技术更深入的与行业用户的业务需求相结合，为视频技术开拓出更大的行业市场。（来自中国安防展览网）